人工；智能的一个更受欢迎的定义也是麻省理工学院约翰·麦卡锡(J！ohnMcCarthersie)1956年在达特矛斯会议上、提出的。人工智能是使机器看起来像人类的智能行为。；但这一定义似乎忽视了人工智能的可能性。另一种定义是人工智能是人工机器的智能。一般来说，人工智能的定义可。分为四类&#;：机、器的理性思维和理性行动，就！像人类一样。在这里，行动应该被广泛理解为采取行动或制定行动的决定，而不是行动。

　　强大的人工智能认为，真正能够推理和解决问题的智能机器是可能的，这样的机器可以被认为！是有意识和自我意识的。强大的人工智能！有两种：人工智能、，机。器思维和推理。&#;非类人的人工智能是机器有与；人完全不同的知识和意识。

　　弱人工智能认为，不可能创造出能够真正推理和解决问题的智能机器。这些机器看起来很聪明，但并不真。正聪明。没有独&#;立；的感觉。

　　弱人工智能与强人工智能进行了比较，因为人工智能的研究一度停滞，直到神经网络具有。很强&#;的计算能力。只是为。了改变和提前。但人工智能研究！人员未必同意弱人工智能，也不一。定关心或理解强，人工智能和弱人工智能之间的内容和差异。

　　就目前的人工智能研究而言，研究人员制造，了大量看似智能的机；器，！以获得相当丰富的理论和实质性、的结果。例如，2009年，、康乃尔大学教授霍德利普逊和他的博士研究生迈克尔·斯科米特开发了；一款由科学技术公司开发的学校教授。只要给出一些数据，计算机就只花了几十个小时来计算牛顿的力学公式。它只花了几十个小时就重新找到了牛顿力学公式&#;，它也可以用来研究许多其他领香港今期开奖结果资料域的科学问题。这些所谓的；弱人；工智能在神经网络的发；展中取得了很大的进步，但目前尚不清楚如何&#;将其集成到一个强大的人工智、能中。

　　！关于强人工&#;智能的争论不同于一元论和两元论。争论的重点是，如果机器的唯一工作！原理是转换代码数据，那么机器；是否有思想？希尔勒认为这是不可能的。他给出了一个中国房间的例子，说明如果机器只是一个转换数据，数据本身就是一些事情的代码。因此，如果机器不理解这；个编码与这个实际事；件之间的、相应关系，机器就无法理解它处理的数据。基于这一论点，&#;希尔勒认为，，即使一台机器；通过了图灵测试，它；也不一定意味着机器和人一样有思想和意识。

　　应该指出的是，弱人工智能并不完全与强大的人工智能相反，即&#;使强大的人工智能是可能。的，弱的人工智；能仍然是有意义的。！至少今天的计算功能，如算术&#;操作，在一百多年前被认为需要智能。即使强大的人工智能&#;被证明，是可能的，也，不意味着强大的人工智能必须得到发展。